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インプレス［コンピュータ・IT］ムック いちばんやさしいAIリサーチの教本 人気講師が教える生成AI時代の”差がつく”情報収集＆活用術
インプレス / 2025年12月25日 / 全207ページ
「情報収集→分析→レポート→（サービスなどへの）実装」という普遍的なリサーチの基本プロセスを紹介しつつ、前述の 「差別化・活用・信頼性」 の3つの壁への具体的な解決策・手法を著者のノウハウを交えて事例豊富に紹介します。本書を読むことで、ありきたりでない深化・特化した「本当に欲しい」リサーチ結果が得られたり、得られた結果をサービスや新規事業などにどのように落とし込むかまで知ることができたりと、これ1冊で「リサーチの基本手法」と「生成AI時代の情報収集＆情報活用の方法」が学べます。
目次
- 著者プロフィール
- はじめに
- 目次
- Chapter1 生成AIをリサーチに活用するAIリサーチ
- Lesson1 そもそもリサーチとは？ そしてAIリサーチとは？
- Lesson2 リサーチのプロセスと必要なスキルを知ろう
- Lesson3 生成AIでリサーチ手法はここまで進化した
- Lesson4 AIリサーチの種類と活用場面
- Lesson5 リサーチにおけるAIの得意なこと、苦手なこと
- Lesson6 リサーチに最適なAIツール
- Lesson7 AIリサーチツールの使い方① ChatGPT
- Lesson8 AIリサーチツールの使い方② Gemini
- Lesson9 AIリサーチツールの使い方③ Microsoft 365 Copilot
- Lesson10 AIリサーチツールの使い方④ Perplexity
- Lesson11 AIリサーチツールの使い方⑤ Genspark
- Lesson12 AIを最強のリサーチパートナーにするために
- COLUMN 「生成AIをリサーチに活かす方法」を学ぶ必要性
- Chapter2 AIリサーチの基本を学ぶ
- Lesson13 AIリサーチの流れをつかむ
- Lesson14 成果を引き出すプロンプトの基本
- 著者プロフィール
- はじめに
- 目次
- Chapter1 生成AIをリサーチに活用するAIリサーチ
- Lesson1 そもそもリサーチとは？ そしてAIリサーチとは？
- Lesson2 リサーチのプロセスと必要なスキルを知ろう
- Lesson3 生成AIでリサーチ手法はここまで進化した
- Lesson4 AIリサーチの種類と活用場面
- Lesson5 リサーチにおけるAIの得意なこと、苦手なこと
- Lesson6 リサーチに最適なAIツール
- Lesson7 AIリサーチツールの使い方① ChatGPT
- Lesson8 AIリサーチツールの使い方② Gemini
- Lesson9 AIリサーチツールの使い方③ Microsoft 365 Copilot
- Lesson10 AIリサーチツールの使い方④ Perplexity
- Lesson11 AIリサーチツールの使い方⑤ Genspark
- Lesson12 AIを最強のリサーチパートナーにするために
- COLUMN 「生成AIをリサーチに活かす方法」を学ぶ必要性
- Chapter2 AIリサーチの基本を学ぶ
- Lesson13 AIリサーチの流れをつかむ
- Lesson14 成果を引き出すプロンプトの基本
- Lesson15 期待外れの回答をチャンスに変えるAIとの対話の技術
- Lesson16 AIの嘘を見抜くチェック方法とは
- Lesson17 精度を高める前提条件のつくり方とAIへの伝え方
- Lesson18 複数ツール連携で効率アップ
- Lesson19 情報漏えいを防ぐ安全活用
- Lesson20 自分専用のプロンプト辞書で時短
- COLUMN 自分が言語化できないことはAIにも依頼できない
- Chapter3 トレンドリサーチにAIを活用する
- Lesson21トレンドリサーチとは？
- Lesson22 トレンドリサーチの目的を設定する
- Lesson23 AIにトレンド情報の自動収集と要約を依頼する
- Lesson24 収集したトレンド情報を整理・可視化する
- Lesson25 「インサイト」の仮説を出す
- Lesson26 ブレインストーミングでアイデアを量産する
- Lesson27 企画書のドラフトを作成する
- Lesson28 需要予測と競合分析で強化する
- COLUMN キラキラトレンドを捨て、愚痴から発想する逆転術
- Chapter4 競合リサーチにAIを活用する
- Lesson29 競合リサーチの全体像を知る
- Lesson30 分析の質の9割は「比較軸」で決まる
- Lesson31 「戦略の意図」は時間軸で読み解く
- Lesson32 「次の一手」を予測する
- Lesson33 「自社の勝ち筋」を客観的に発見する
- Lesson34 「6か月後の負けシナリオ」をシミュレーションする
- Lesson35 分析と「負け筋」から「最強の戦略」を再構築する
- COLUMN 同業他社だけではない、「代替品」という真の競合
- Chapter5 UXリサーチにAIを活用する
- Lesson36 UXリサーチの重要性を学ぶ
- Lesson37 AIでVoCを分析する：顧客インサイトについて調べる
- Lesson38 解決すべき「課題」を定義する：顧客インサイトから提供価値を導く
- Lesson39 解決策となる「ユースケース」を立案する
- Lesson40 「ユーザーストーリー」と「受け入れ基準」を作成する
- Lesson41 プロトタイプで「ユーザーストーリー」が妥当かを検証する
- Lesson42 「要求仕様書」を清書し完成させる
- COLUMN ユーザーインタビューはAIペルソナに聞く時代へ
- Chapter6 AIの力を引き出す「良い問い」の立て方
- Lesson43 対話の土台：なぜ「良い問い」が本質を暴くのか
- Lesson44 思考の「余白」を生むオープンクエスチョン
- Lesson45 本音に触れる「深掘りの問い」
- Lesson46 思考の解像度を操る「抽象と具体の往復」
- Lesson47 視点を未来に変える「ミラクルクエスチョン」
- Lesson48 洞察を行動に変える「次のアクションにつなげる問い」
- Lesson49 「一次情報」こそが最強の武器
- COLUMN 問うばかりでなく、AIをインタビュアーにする技術
- Chapter7 AIを予測に活用する
- Lesson50 生成AIによる予測の基礎
- Lesson51 予測シナリオを作成してみる
- Lesson52 予測シナリオを具体的なアクションプランに落とし込む
- Lesson53 予測の検証とフィードバックループの構築
- Lesson54 株価予測にAIを活用する
- Lesson55 キャンペーン施策の仮説検証にAIを活用する
- COLUMN データサイエンティストは不要になった？
- Chapter8 データ種類別のAIリサーチ活用法を学ぶ
- Lesson56 データ種別と最適なツール
- Lesson57 「生の評判」から自社の強みを見つける
- Lesson58 海外の論文・特許情報の早期スクリーニング
- Lesson59 競合の製品カタログ・仕様書の比較表自動生成
- Lesson60 SNSの画像からトレンドを読み解く
- Lesson61 店舗内動画をマーケティングに活かす
- Lesson62 オンライン商談録画の「失注パターン」分析
- Lesson63 リサーチ結果を資産としてほかの事例にも再利用する
- COLUMN ツールごとの特性を知るために、まずは触ろう
- おわりに
- 索引
- 奥付
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