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できる Google NotebookLM 可能性は無限大!自分専用AIノート活用法

インプレス / 2025年08月27日 / 全207ページ

Googleが提供するAIノートサービス「NotebookLM」が注目されています。GeminiやChatGPTなどがインターネットを含む膨大な情報を学習源とするのに対し、NotebookLMはユーザーが提供した資料だけを情報源とします。このため回答の信頼性が高く、生成AIに不可避のハルシネーションも抑制されています。本書を使ってNotebookLMの力を最大限に引き出し、情報整理や思考の強化にぜひ役立ててください。

目次

  • 本書の前提
  • まえがき
  • 本書の読み方
  • 練習用ファイルの使い方
  • 目次
  • 本書の構成
  • 第1章 NotebookLMの基本操作
  • L01 NotebookLMをはじめよう<Introduction>
  • L02 NotebookLMとは<NotebookLMの概要>
  • L03 著作権と情報セキュリティ<NotebookLMの利用規約>
  • L04 ソースをアップロードしよう<ノートブックの新規作成>
  • L05 画面の構成を確認しよう<画面説明>
  • L06 音声概要を作ってみよう<音声概要>
  • この章のまとめ NotebookLMを使ってみよう
  • 第2章 ソースをもとに情報を生成しよう
  • L07 情報を入出力する方法を覚えよう<Introduction>
  • L08 [マインドマップ]を作ってみよう<[マインドマップ]>
  • L09 ソースの内容を掘り下げよう<回答をソースに追加する>
  • L10 学習ガイドを作ろう<学習ガイド>
  • L11 資料を要約しよう<ブリーフィング・ドキュメント>
  • 本書の前提
  • まえがき
  • 本書の読み方
  • 練習用ファイルの使い方
  • 目次
  • 本書の構成
  • 第1章 NotebookLMの基本操作
  • L01 NotebookLMをはじめよう<Introduction>
  • L02 NotebookLMとは<NotebookLMの概要>
  • L03 著作権と情報セキュリティ<NotebookLMの利用規約>
  • L04 ソースをアップロードしよう<ノートブックの新規作成>
  • L05 画面の構成を確認しよう<画面説明>
  • L06 音声概要を作ってみよう<音声概要>
  • この章のまとめ NotebookLMを使ってみよう
  • 第2章 ソースをもとに情報を生成しよう
  • L07 情報を入出力する方法を覚えよう<Introduction>
  • L08 [マインドマップ]を作ってみよう<[マインドマップ]>
  • L09 ソースの内容を掘り下げよう<回答をソースに追加する>
  • L10 学習ガイドを作ろう<学習ガイド>
  • L11 資料を要約しよう<ブリーフィング・ドキュメント>
  • L12 FAQを作ろう<よくある質問>
  • L13 最新の情報を時系列にまとめよう<タイムライン>
  • L14 ソースとして複数の資料を追加しよう<ソースの追加>
  • この章のまとめ 基本的な機能の使い方を覚えておこう
  • 第3章 ノートブックで情報共有しよう
  • L15 チームで情報共有しよう<Introduction>
  • L16 閲覧用のノートブックを共有する<ノートブックの共有>
  • L17 ユーザーの権限を変更するには<編集権限の付与>
  • L18 ユーザーの権限を削除するには<アクセス権を取り消す>
  • この章のまとめ チャットボットなどに活用できる
  • 第4章 情報をすばやくまとめる
  • L19 身の回りの情報をまとめよう<Introduction>
  • L20 ビジネスやレポートに役立つ最新の情報を探すには<ソースを探す>
  • L21 Webページの情報を短時間で理解するには<Webの情報をまとめる>
  • L22 利用規約など煩雑な文書について質問するには<煩雑な文書の要約>
  • L23 外国語の契約書の内容を理解するには<複雑な文書の要約>
  • L24 アンケート結果から見落としがちな視点を得るには<アンケート回答の考察>
  • L25 音声データをもとにセミナーの参加報告書を作るには<セミナー参加報告書>
  • L26 Youtubeの動画の内容を短くまとめて報告するには<YouTube動画の要約>
  • L27 複数製品のスペックシートから比較表を作るには<比較表の作成>
  • L28 補助金などの手続きの流れを把握するには<手続きの確認>
  • L29 SNSでの口コミから自社製品の評判を分析する<ユーザー評価の分析>
  • L30 資料を「ながら」で理解するための音声概要を作る<音声概要の活用>
  • L31 ログファイルから何が起こっているかを読みとく<ログファイルの解読>
  • この章のまとめ 情報過多の時代に最適なツール
  • 第5章 煩雑な業務を効率化する
  • L32 面倒な仕事をNotebookLMにやってもらおう<Introduction>
  • L33 複数の修正案を統合して文書に反映するには<修正案の統合>
  • L34 文書をひな形のフォーマットに合わせて書き換えるには<文書の形式を変換する>
  • L35 会議の録音から議事録を自動的に作るには<議事録の作成>
  • L36 社内規約に代わりに回答するしくみを作るには<社内規約の共有>
  • L37 タグを使って文書を分類するには<文書の分類>
  • この章のまとめ NotebookLMを業務効率化に役立てよう
  • 第6章 資料を深堀りして学習に役立てよう
  • L38 資料をもっと活用しよう<Introduction>
  • L39 自分のレポートを客観的に評価するには<レポートの評価>
  • L40 学習の理解度を測るクイズを作るには<オリジナル問題集を作る>
  • L41 発表資料から想定される質問と回答を考えるには<想定問答を作成>
  • L42 書籍の内容をざっくりと理解するには<書籍の要約>
  • L43 仕様書から利用シーンなどの具体例を作成するには<具体例の作成>
  • L44 他の人が作ったマクロやプログラムの内容を理解するには<プログラムのレビュー>
  • この章のまとめ NotebookLMで知識を深め、発展させよう
  • 第7章 雑多なデータをまとめる
  • L45 資料と質問の組み合わせで新しい発見を得よう<Introduction>
  • L46 資料からたくさんのアイデアを出すには<アイデア出し>
  • L47 複数の資料を比較して情報の不備を補うには<資料の比較>
  • L48 メモ書きなどの雑多なアイデアを体系的に整理するには<アイデアの整理>
  • L49 新人向けのオンボーディング用資料を作るには<オンボーディング用資料>
  • L50 みんなの意見をまとめて提案書を作るには<提案書の作成>
  • この章のまとめ 面倒な作業を任せよう
  • NotebookLMの疑問に答えるQ&A
  • 付録 スマートフォンにアプリをインストールするには
  • 用語集
  • 索引
  • スタッフリスト
  • 奥付

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