インプレス[ビジネス]ムック AI駆動マーケティング 業務効率化を超える生成AI実践術
インプレス / 2025年06月24日 / 全319ページ
本書は、生成AIのこれまでと予測される変化、マーケティング業界への影響、生成AIをマーケティングに活用する手法や導入における課題・リスク管理など、これからのマーケターに必要な生成AIに関する知識と実践法を網羅しています。生成AIに興味がある方はもちろん、これまで生成AIをキャッチアップできていなかった方にも、技術の背景から今後の展望までを分かりやすく解説しています。生成AIを取り巻く環境が日々大きく進化する中、長く役立つ知識とスキルが身につきます。
目次
- はじめに
- 目次
- 第1章 生成AIの登場と概要
- 1-1 AI技術の進化と生成AIの登場
- 1-2 生成AIの成り立ち
- 1-3 LLMの進化①マルチモーダル
- 1-4 LLMの進化②RAG
- 1-5 LLMの進化③Reasoningモデル
- 1-6 AIエージェントの登場と未来
- 第2章 マーケティングへの影響の全体像
- 2-1 生成AIの種類別のマーケティングへの活用
- 2-2 マーケティングへの影響とグローバルプレイヤーの見解
- 2-3 デジタル広告への影響①検索サービスの変化
- 2-4 デジタル広告への影響②検索AIエージェント
- 2-5 デジタル広告への影響③Deep Research
- 2-6 デジタル広告への影響④プラットフォーマーの変化
- 第3章 代表的なサービスと企業での活用事例
- 3-1 主な生成AIサービス①テキスト
- 3-2 主な生成AIサービス②静止画
- 3-3 主な生成AIサービス③動画
- はじめに
- 目次
- 第1章 生成AIの登場と概要
- 1-1 AI技術の進化と生成AIの登場
- 1-2 生成AIの成り立ち
- 1-3 LLMの進化①マルチモーダル
- 1-4 LLMの進化②RAG
- 1-5 LLMの進化③Reasoningモデル
- 1-6 AIエージェントの登場と未来
- 第2章 マーケティングへの影響の全体像
- 2-1 生成AIの種類別のマーケティングへの活用
- 2-2 マーケティングへの影響とグローバルプレイヤーの見解
- 2-3 デジタル広告への影響①検索サービスの変化
- 2-4 デジタル広告への影響②検索AIエージェント
- 2-5 デジタル広告への影響③Deep Research
- 2-6 デジタル広告への影響④プラットフォーマーの変化
- 第3章 代表的なサービスと企業での活用事例
- 3-1 主な生成AIサービス①テキスト
- 3-2 主な生成AIサービス②静止画
- 3-3 主な生成AIサービス③動画
- 3-4 主な生成AIサービス④音楽・音声
- 3-5 主な生成AIサービス⑤その他
- 3-6 生成AI導入時の検討事項と企業での事例
- Interview 杉山恒太郎氏 AI時代に問う、人間の役割とクリエイティビティの本質
- Interview レイ・イナモト氏 AIとクリエイティブ業界のトランスフォーメーション
- 第4章 マーケターのためのプロンプトの技術
- 4-1 生成AIとマーケターとの相性
- 4-2 プロンプトエンジニアリングの必要性
- 4-3 技術的特徴から見る生成AIの得意分野
- 4-4 生成AIビジネス利用での「レベル定義」
- 4-5 プロンプトエンジニアリング実践編
- Interview 音部大輔氏 AI活用にも欠かせない経験値の共有と共通言語
- 第5章 倫理的・感情的課題とリスク管理
- 5-1 技術面から見る倫理的課題
- 5-2 マーケターとして考える感情的課題
- 5-3 生成AIにおける法律・ガイドライン
- 第6章 カスタムAIの発展と人間の役割の再定義
- 6-1 生成AI技術の進化とカスタムAIエージェント
- 6-2 生成AIが進化した時代の人間の役割
- Interview 藤原義昭氏 AI時代のマーケターに求められるスキルセット
- 第7章 マーケティング×生成AI実践サンプル
- 7-1 Deep Researchでデスクリサーチを完結させる
- 7-2 IR情報からマーケット情報の詳細分析を行う
- 7-3 自社・競合他社のLPの分析を構造化する
- 7-4 広告バナーの構成案を作成する
- 7-5 LPと広告バナーの訴求内容をマッピングする
- おわりに
- 索引
- 著者プロフィール
- スタッフリスト
- 奥付
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