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インプレス[ビジネス]ムック イノベーションOps 組織を動かすDX&AI導入プロセスのすべて(できるビジネス)

インプレス / 2025年11月20日 / 全223ページ

生成AI、AIエージェントなど、加速する技術進化の波に乗ることは、ビジネスの持続的な成長に欠かせません。技術を導入・運用し成長しつづけるには組織(ハード)、人材(ソフト)の両軸から企業の“OS”をアップデートしなければなりません。これまでDXなどに取り組んできた経験があるほど、言うほど簡単でないことを実感できるでしょう。本書は、生成AIに代表される先端技術を導入し、持続的に運用するための実践ノウハウを具体的に解説。小さく始めて大きく成長する全プロセスが手に取るようにわかります。

目次

  • はじめに
  • 目次
  • Prologue なぜ今「イノベーションOps」なのか
  • 加速し続ける技術革新
  • ソフトウェア型の技術革新に対応する持続型イノベーション基盤(イノベーションOps)
  • column 松下幸之助に学ぶ「変化を前提にした経営」
  • Chapter 1 先端テクノロジーの潮流と経営インパクト
  • 経営に求められる4つの再設計
  • 6つの業界×4つの価値ドライバーで見るインパクトマップ
  • 生成AIを効果的に活用し、成果を出す4つの鍵
  • AI活用を支える3層構造
  • column 鳥井信治郎に学ぶ「実践の継続の重要性」 042
  • イノベーションOpsの思考法と運用基盤
  • 仮説から始める価値創出の型
  • 実行力を引き出す組織とチームの作り方
  • イノベーションを止めないための意思決定の仕組み化
  • 運用から差がつく競争力の磨き方
  • column エコシステムによって点と点をつなぎ、イノベーションを生み出す
  • Chapter 3 イノベーションで拓く経営改革
  • 経営改革テーマの選定と優先順位付け
  • はじめに
  • 目次
  • Prologue なぜ今「イノベーションOps」なのか
  • 加速し続ける技術革新
  • ソフトウェア型の技術革新に対応する持続型イノベーション基盤(イノベーションOps)
  • column 松下幸之助に学ぶ「変化を前提にした経営」
  • Chapter 1 先端テクノロジーの潮流と経営インパクト
  • 経営に求められる4つの再設計
  • 6つの業界×4つの価値ドライバーで見るインパクトマップ
  • 生成AIを効果的に活用し、成果を出す4つの鍵
  • AI活用を支える3層構造
  • column 鳥井信治郎に学ぶ「実践の継続の重要性」 042
  • イノベーションOpsの思考法と運用基盤
  • 仮説から始める価値創出の型
  • 実行力を引き出す組織とチームの作り方
  • イノベーションを止めないための意思決定の仕組み化
  • 運用から差がつく競争力の磨き方
  • column エコシステムによって点と点をつなぎ、イノベーションを生み出す
  • Chapter 3 イノベーションで拓く経営改革
  • 経営改革テーマの選定と優先順位付け
  • 経営改革を実行に移す現実的アプローチ
  • column 幻想と現実をつなぐ経営の責任 〜日本における遅れも視野に入れて〜
  • Chapter 4 イノベーションOpsを支える基盤全体像と構築・運用のポイント
  • イノベーションOps推進のための基盤アーキテクチャ
  • Opsを統合して運用することが高い効果を生み出す
  • 基盤導入のロードマップ
  • column イノベーションOps実践事例① 準備期~立ち上げ期:“探索と適応”の初動
  • Chapter 5 価値を生み出すAgentOps実行基盤
  • イノベーションOps時代の新たな主役、「AIエージェント」とは?
  • 最初の「デジタルな労働力」を設計する
  • AIエージェント導入の要点
  • AIエージェントはどのように動くのか?
  • AIエージェントを成長させるAgentOps
  • 人とAIが協働する未来の職場
  • 個から組織へ:AIエージェント群の連携
  • AIエージェントをどう選定し、開発運用チームをどう組成するか
  • column イノベーションOps実践事例② 拡大期:生成AIのスケールと信頼性の両立
  • Chapter 6 継続的な経営変革を実現するためのデータ基盤
  • データ基盤を中心とした業務活用
  • データ基盤構築の段階的アプローチ
  • PoCで業務価値と技術的可能性を素早く見極める
  • 本番導入で業務に定着させ継続的に価値を生み出す
  • column イノベーションOps実践事例③ 使いこなし期:AIネイティブなワークスタイルの確立
  • Chapter 7 導入効果検証とユーザー理解による戦略的展開
  • 導入効果検証の進め方:“全社”と“現場”の稼働削減時間を定量的に可視化し、導入効果を評価する
  • ユーザー理解:“数”と“声”で真の活用度を把握し、次の打ち手を描く
  • column イノベーションOps実践事例④ 成果創出期:持続的なイノベーションの実現
  • Chapter 8 持続的にイノベーションOpsを進化させる
  • 「完成させない仕組み」:サグラダ・ファミリア思考で走り続ける
  • データ・AI・テックを統合したOpsの未来:シナジーを最大化するには
  • イノベーションカルチャーの醸成と社会的インパクト
  • column 挑戦と失敗の繰り返しによりイノベーションを起こす
  • 奥付

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