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インプレス[ビジネス]ムック AIビジネスチャンス 技術動向と事例に学ぶ新たな価値を生成する攻めの戦略(できるビジネス)

インプレス / 2024年07月18日 / 全255ページ

巨大ITテック企業が日本で大規模な投資を行うなど、多くの人々が「ビジネスチャンス」として注目しているAI。本書は、その波に乗るための知識やノウハウを網羅的に解説しています。AIを支える機械学習やLLMの基本にはじまり、自然言語から文章や画像が生成される仕組み、AIを導入・運用するためのノウハウ&課題、LLMを巡る世界動向、業界別のAI活用事例、今後の展望など、AIを武器にするために必要な知識を、豊富な図解をもちいて丁寧に紐解いています。

目次

  • CONTENTS
  • Chapter 1 生成AIがもたらすパラダイムシフト
  • 1.1 生成AIのインパクト
  • 1.2 AIのパラダイムシフトが私たちに与える影響
  • 1.3 生成AIリテラシー
  • 1.4 生成AIのリスクとチャンス
  • Chapter 2 AIを「武器」にするために知っておくべきこと
  • 2.1 そもそもAIとは何か
  • 2.2 機械学習の基礎
  • 2.3 生成AIの基礎
  • 2.4 さまざまな生成AI
  • 2.5 強いAI
  • 2.6 生成AIを支える技術
  • 2.7 生成AIのプレイヤーを知る
  • 2.8 AIの活用軸
  • 2.9 生成AIの可能性を広げる技術
  • Column 身体性を獲得したAIは、強いAI(AGI)を実現するのか?
  • Chapter 3 AIを導入&開発するために必要なこと
  • 3.1 AIを導入する際に必要なこと
  • 3.2 ビジネス目標と成果の明確化
  • CONTENTS
  • Chapter 1 生成AIがもたらすパラダイムシフト
  • 1.1 生成AIのインパクト
  • 1.2 AIのパラダイムシフトが私たちに与える影響
  • 1.3 生成AIリテラシー
  • 1.4 生成AIのリスクとチャンス
  • Chapter 2 AIを「武器」にするために知っておくべきこと
  • 2.1 そもそもAIとは何か
  • 2.2 機械学習の基礎
  • 2.3 生成AIの基礎
  • 2.4 さまざまな生成AI
  • 2.5 強いAI
  • 2.6 生成AIを支える技術
  • 2.7 生成AIのプレイヤーを知る
  • 2.8 AIの活用軸
  • 2.9 生成AIの可能性を広げる技術
  • Column 身体性を獲得したAIは、強いAI(AGI)を実現するのか?
  • Chapter 3 AIを導入&開発するために必要なこと
  • 3.1 AIを導入する際に必要なこと
  • 3.2 ビジネス目標と成果の明確化
  • 3.3 リスクとコンプライアンスの評価
  • 3.4 技術スタックの選定
  • 3.5 人材やパートナーの選択
  • 3.6 反復的なプロトタイピング
  • 3.7 本番開発
  • 3.8 生成AIアプリケーションの運用
  • Column 生成AIは、導入拡大から業務活用のフェーズに
  • Chapter 4[業界別]AIの活用動向&効率化シミュレーション
  • 4.1 広告業におけるAIの活用
  • 4.2 小売業におけるAIの活用
  • 4.3 飲食業におけるAIの活用
  • 4.4 宿泊業におけるAIの活用
  • 4.5 金融業におけるAIの活用
  • 4.6 教育、学習支援業におけるAIの活用
  • 4.7 職業紹介業におけるAIの活用
  • 4.8 医療・福祉業におけるAIの活用
  • 4.9 情報通信業におけるAIの活用
  • 4.10 不動産業におけるAIの活用
  • 4.11 運輸業におけるAIの活用
  • 4.12 建設業におけるAIの活用
  • 4.13 製造業におけるAIの活用
  • Column 社会的課題を乗り越えるためにAIを活用する
  • Chapter 5[目的別]生成AIの活用事例
  • 5.1 文書作成
  • 5.2 計画策定
  • 5.3 サプライチェーン管理
  • 5.4 ソフトウェア開発
  • 5.5 データ分析
  • 5.6 ナレッジ活用
  • 5.7 クリエイティブ制作
  • 5.8 教育・育成
  • 5.9 顧客対応
  • データ収集と管理プロセスを見直し、AIとの最適な協業関係を築く
  • Chapter 6 生成AIによる新たな価値創出
  • 6.1 創薬パイプラインの構築
  • 6.2 AIプロモーション
  • 6.3 脳信号の復元
  • 6.4 リアルほんやくコンニャク
  • 6.5 コミュニケーションの遍在化
  • 6.6 ブランドイメージの共創
  • 6.7 ワークフローの競争力強化
  • 6.8 AIが歌声を再現
  • 6.9 動画マネタイズの民主化
  • 6.10 プライベートチャットボットの構築
  • 6.11 AI動画生成の民主化
  • 6.12 カスタマイズ自在のチャットボット
  • 6.13 3D モデル生成技術の新時代
  • 6.14 AIエージェント革命
  • Column 「ドラえもん」を現実化するAI技術の未来
  • Chapter 7 生成AIの潮流を知りビジネスを加速する
  • 7.1 生成AIの未来
  • 7.2 短期的(現在〜2 年程度)に実現すると考えられる変化
  • 7.3 中期的(現在〜5 年程度)に一般化が進むと考えられる変化
  • 7.4 長期的(現在〜10 年程度)に顕在化すると考えられる変化
  • Column AIから見える景色を重ねる
  • 参考文献
  • 用語集
  • 著者紹介
  • 奥付

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