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インプレス［コンピュータ・IT］ムック いちばんやさしい生成AI ＆ ナレッジ活用の教本
インプレス / 2026年07月22日 / 全287ページ
「生成AIを導入したけれど、いまいち業務に活かせていない」—そんな悩みを抱えている人のため、生成AIと社内データを組み合わせ、ビジネスの現場で「本当に使える」ナレッジへ変換するノウハウを凝縮しました。RAG（検索拡張生成）などの専門的な仕組みも、現場感のあるユースケースをもとに非エンジニアでもわかるよう噛み砕いて解説。散らばった社内資料を宝の山に変え、付加価値の高いアウトプットを生み出すための「新しいデータ運用」のスタンダードがこの1冊で身につきます。
目次
- 著者プロフィール
- Chapter 1 なぜ「生成AI×ナレッジ活用」が今、必要なのか
- Chapter 2 生成AI活用技術の全体像を知る
- Chapter 3 社内ナレッジを整理する
- Chapter 4 ユースケース1：RAGによる故障原因の推定 ×自動復旧
- Chapter 5 ユースケース2：非構造化データによるレコメンドの高度化
- Chapter 6 ユースケース3：大量VoCのコスト最適化×セキュア解析
- Chapter 7 生成AIによるナレッジ活用プロジェクトの進め方
- おわりに
- 索引
- スタッフリスト
- 奥付
- 著者プロフィール
- Chapter 1 なぜ「生成AI×ナレッジ活用」が今、必要なのか
- Chapter 2 生成AI活用技術の全体像を知る
- Chapter 3 社内ナレッジを整理する
- Chapter 4 ユースケース1：RAGによる故障原因の推定 ×自動復旧
- Chapter 5 ユースケース2：非構造化データによるレコメンドの高度化
- Chapter 6 ユースケース3：大量VoCのコスト最適化×セキュア解析
- Chapter 7 生成AIによるナレッジ活用プロジェクトの進め方
- おわりに
- 索引
- スタッフリスト
- 奥付
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