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インプレス［コンピュータ・IT］ムック いちばんやさしいDXの教本 改訂2版 人気講師が教えるビジネスを変革するAI時代のIT戦略
インプレス / 2024年03月26日 / 全207ページ
データとデジタル技術を活用してビジネスモデルを変革し、新たな価値創出につなげる「DX(デジタルトランスフォーメーション)」。デジタル競争の激化やテレワークの浸透に伴い、DXの重要性はますます高まっています。本書では、アナログデータのデジタル化から、業務のデジタル化、ビジネスモデルの変革まで行うDXの基本に加え、生成AIをDXのツールとして業務に導入する方法も学べます。成功事例を多数掲載しており、自社でDXを行う場合のヒントを得られます。専門知識がなくても読み進められるいちばんやさしい解説書です。
目次
- 著者プロフィール
- はじめに
- 目次
- Chapter1 DXを正しく理解する
- 01 DXとは何か
- 02 なぜいまDXが注目されるのか
- 03 デジタルトレンドを理解しよう
- 04 DXのメリットを考える
- 05 デジタル化には段階がある
- 06 DXのアクションを起こすには
- 07 DXのハードルを知っておこう
- 08 いつDXに取り組むか
- 09 小さく早い成功を積み上げよう
- COLUMN 10分でわかったつもりになる「リーンスタートアップ」
- Chapter2 企業体質をデジタルファーストにする
- 10 デジタルファーストな体質づくりに向けた準備
- 11 DXプロジェクトの全体像
- 12 ビジネスモデル図をつくろう
- 13 業務上の課題を洗い出そう
- 14 課題からデジタル化すべき業務を洗い出す
- 著者プロフィール
- はじめに
- 目次
- Chapter1 DXを正しく理解する
- 01 DXとは何か
- 02 なぜいまDXが注目されるのか
- 03 デジタルトレンドを理解しよう
- 04 DXのメリットを考える
- 05 デジタル化には段階がある
- 06 DXのアクションを起こすには
- 07 DXのハードルを知っておこう
- 08 いつDXに取り組むか
- 09 小さく早い成功を積み上げよう
- COLUMN 10分でわかったつもりになる「リーンスタートアップ」
- Chapter2 企業体質をデジタルファーストにする
- 10 デジタルファーストな体質づくりに向けた準備
- 11 DXプロジェクトの全体像
- 12 ビジネスモデル図をつくろう
- 13 業務上の課題を洗い出そう
- 14 課題からデジタル化すべき業務を洗い出す
- 15 データの流れを把握する
- 16 データ活用の可能性を考える
- 17 現状のシステムマップとのギャップ
- 18 生産性を上げるシステム改善
- 19 効果を測定するには
- 20 DX推進の横断チームをつくろう
- 21 スケジュールを作成しよう
- 22 DXの費用対効果を見積もる
- 23 経営層から承認を得るプレゼン方法
- COLUMN 通過率8割のプレゼン資料のつくり方
- Chapter3 DX時代の開発手法
- 24 デジタル化の流れを整理しよう
- 25 デジタイゼーションの進め方
- 26 デジタライゼーションの進め方
- 27 仕様書の作成ポイントを押さえる
- 28 カスタマージャーニーマップを開発に活用する
- 29 ユーザーへの提供価値を絞る
- 30 データを正しく取得するための設計方法
- 31 デジタライゼーションをすばやく始める
- 32 開発をしないデジタライゼーション
- 33 RPAで人の作業をデジタル化する
- 34 アジャイル開発の進め方
- 35 プロトタイプを使って検証する
- 36 ユーザーテストの注意点
- 37 成功するリリース方法
- 38 プロジェクトを評価する
- COLUMN UXをビジネスで活用することでDXの実現に近づく
- Chapter4 新しいビジネスを生み出すデジタライゼーション
- 39 データを活用してビジネスをデータドリブンに
- 40 データ分析の基本的な考え方を理解する
- 41 データ分析を体験しよう
- 42 データを活用する会社に変わる
- 43 AIで分析や意思決定を自動化する
- 44 QCDからDXを考える①「 品質を高める」
- 45 QCDからDXを考える②「 コストを下げる」
- 46 QCDからDXを考える③「 納期を早める」
- 47 QCDを高める2つの着眼点
- 48 デジタライゼーションの次のステップへ
- COLUMN データサイエンティストの採用をどう始めるべきか
- Chapter5 生成AIをDX推進の武器にする
- 49 実用性が高い生成AIのタスクを知る
- 50 まずは小さく始める
- 51 生成AIから求める出力を引き出す
- 52 システムに組み込む際のポイントはユーザー理解
- 53 生成AI使用時の注意点を知る
- Column 生成AI、突然の急成長のワケ
- Chapter6 事例に学ぶ、成功するDXのポイント
- 54 事例を自社の状況に合わせて読んでみよう
- 55 事例に学ぶデジタル化①「デジタルデータを生み出す」
- 56 事例に学ぶデジタル化②「新しいサービスを生み出す」
- 57 事例に学ぶデジタル化③「まったく新しい価値を生み出す」
- COLUMN なぜDXはスタートアップのほうが多いのか
- Chapter7 DXの先を見据えて
- 58 DXはIT導入の集大成ではない
- 59 ビジネスを支えてきたテクノロジー
- 60 DXを支える5つの技術キーワード
- 61 計算の進化がもたらした人工知能（AI）
- 62 生成AIの活用可能性を知ろう
- 63 ビジネスがAIで変わる
- 64 クラウドサービスで開発を加速する
- 65 開発手法の進化は企業淘汰を引き起こす
- 66 DX時代の収益モデル
- 67 求められるスキルも進化する
- 68 2025年の崖の先にあるもの
- 69 あなたの現場で起きること
- COLUMN 「いちばんやさしいDXの教本」のDXなつくり方
- 索引
- スタッフリスト
- 奥付
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