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徹底攻略 ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版

インプレス / 2021年06月22日 / 全287ページ

新シラバスに完全対応!G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場!2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問(自動運転など)、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI開発契約に関する設問(契約ガイドラインなど)、国や自治体のAI活用方針に関する設問などにバッチリ対応しました。また、最新技術動向として、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習最新技術などの設問なども追加し、近々の出題傾向もしっかり学習できます。巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート!

目次

  • 注意書き
  • はじめに
  • 第2版の刊行にあたって
  • JDLA試験の概要G検定(ジェネラリスト検定)試験について
  • 受験申し込みおよび受験方法
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成
  • 目次
  • 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
  • 問題(全10問)
  • 第1章の解答
  • 第2章 機械学習の基礎
  • 問題(全9問)
  • 第2章の解答
  • 第3章 機械学習の具体的手法
  • 問題(全10問)
  • 第3章の解答
  • 第4章 基礎数学
  • 問題(全11問)
  • 第4章の解答
  • 注意書き
  • はじめに
  • 第2版の刊行にあたって
  • JDLA試験の概要G検定(ジェネラリスト検定)試験について
  • 受験申し込みおよび受験方法
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成
  • 目次
  • 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
  • 問題(全10問)
  • 第1章の解答
  • 第2章 機械学習の基礎
  • 問題(全9問)
  • 第2章の解答
  • 第3章 機械学習の具体的手法
  • 問題(全10問)
  • 第3章の解答
  • 第4章 基礎数学
  • 問題(全11問)
  • 第4章の解答
  • 第5章 ディープラーニングの概要
  • 問題(全10問)
  • 第5章の解答
  • 第6章 ディープラーニングの手法
  • 問題(全10問)
  • 第6章の解答
  • 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
  • 問題(全19問)
  • 第7章の解答
  • 第8章 人工知能と法律・契約および動向
  • 問題(全13問)
  • 第8章の解答
  • 第9章 総仕上げ問題
  • 問題(全85問)
  • 第9章の解答
  • 索引
  • 著者プロフィールスタッフリスト
  • 奥付

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