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インプレス［ビジネス］ムック AIビジネスチャンス 技術動向と事例に学ぶ新たな価値を生成する攻めの戦略（できるビジネス）
インプレス / 2024年07月18日 / 全255ページ
巨大ITテック企業が日本で大規模な投資を行うなど、多くの人々が「ビジネスチャンス」として注目しているAI。本書は、その波に乗るための知識やノウハウを網羅的に解説しています。AIを支える機械学習やLLMの基本にはじまり、自然言語から文章や画像が生成される仕組み、AIを導入・運用するためのノウハウ＆課題、LLMを巡る世界動向、業界別のAI活用事例、今後の展望など、AIを武器にするために必要な知識を、豊富な図解をもちいて丁寧に紐解いています。
目次
- CONTENTS
- Chapter 1 生成AIがもたらすパラダイムシフト
- 1.1 生成AIのインパクト
- 1.2 AIのパラダイムシフトが私たちに与える影響
- 1.3 生成AIリテラシー
- 1.4 生成AIのリスクとチャンス
- Chapter 2 AIを「武器」にするために知っておくべきこと
- 2.1 そもそもAIとは何か
- 2.2 機械学習の基礎
- 2.3 生成AIの基礎
- 2.4 さまざまな生成AI
- 2.5 強いAI
- 2.6 生成AIを支える技術
- 2.7 生成AIのプレイヤーを知る
- 2.8 AIの活用軸
- 2.9 生成AIの可能性を広げる技術
- Column 身体性を獲得したAIは、強いAI（AGI）を実現するのか？
- Chapter 3 AIを導入＆開発するために必要なこと
- 3.1 AIを導入する際に必要なこと
- 3.2 ビジネス目標と成果の明確化
- CONTENTS
- Chapter 1 生成AIがもたらすパラダイムシフト
- 1.1 生成AIのインパクト
- 1.2 AIのパラダイムシフトが私たちに与える影響
- 1.3 生成AIリテラシー
- 1.4 生成AIのリスクとチャンス
- Chapter 2 AIを「武器」にするために知っておくべきこと
- 2.1 そもそもAIとは何か
- 2.2 機械学習の基礎
- 2.3 生成AIの基礎
- 2.4 さまざまな生成AI
- 2.5 強いAI
- 2.6 生成AIを支える技術
- 2.7 生成AIのプレイヤーを知る
- 2.8 AIの活用軸
- 2.9 生成AIの可能性を広げる技術
- Column 身体性を獲得したAIは、強いAI（AGI）を実現するのか？
- Chapter 3 AIを導入＆開発するために必要なこと
- 3.1 AIを導入する際に必要なこと
- 3.2 ビジネス目標と成果の明確化
- 3.3 リスクとコンプライアンスの評価
- 3.4 技術スタックの選定
- 3.5 人材やパートナーの選択
- 3.6 反復的なプロトタイピング
- 3.7 本番開発
- 3.8 生成AIアプリケーションの運用
- Column 生成AIは、導入拡大から業務活用のフェーズに
- Chapter 4［業界別］AIの活用動向＆効率化シミュレーション
- 4.1 広告業におけるAIの活用
- 4.2 小売業におけるAIの活用
- 4.3 飲食業におけるAIの活用
- 4.4 宿泊業におけるAIの活用
- 4.5 金融業におけるAIの活用
- 4.6 教育、学習支援業におけるAIの活用
- 4.7 職業紹介業におけるAIの活用
- 4.8 医療・福祉業におけるAIの活用
- 4.9 情報通信業におけるAIの活用
- 4.10 不動産業におけるAIの活用
- 4.11 運輸業におけるAIの活用
- 4.12 建設業におけるAIの活用
- 4.13 製造業におけるAIの活用
- Column 社会的課題を乗り越えるためにAIを活用する
- Chapter 5［目的別］生成AIの活用事例
- 5.1 文書作成
- 5.2 計画策定
- 5.3 サプライチェーン管理
- 5.4 ソフトウェア開発
- 5.5 データ分析
- 5.6 ナレッジ活用
- 5.7 クリエイティブ制作
- 5.8 教育・育成
- 5.9 顧客対応
- データ収集と管理プロセスを見直し、AIとの最適な協業関係を築く
- Chapter 6 生成AIによる新たな価値創出
- 6.1 創薬パイプラインの構築
- 6.2 AIプロモーション
- 6.3 脳信号の復元
- 6.4 リアルほんやくコンニャク
- 6.5 コミュニケーションの遍在化
- 6.6 ブランドイメージの共創
- 6.7 ワークフローの競争力強化
- 6.8 AIが歌声を再現
- 6.9 動画マネタイズの民主化
- 6.10 プライベートチャットボットの構築
- 6.11 AI動画生成の民主化
- 6.12 カスタマイズ自在のチャットボット
- 6.13 3D モデル生成技術の新時代
- 6.14 AIエージェント革命
- Column 「ドラえもん」を現実化するAI技術の未来
- Chapter 7 生成AIの潮流を知りビジネスを加速する
- 7.1 生成AIの未来
- 7.2 短期的（現在〜2 年程度）に実現すると考えられる変化
- 7.3 中期的（現在〜5 年程度）に一般化が進むと考えられる変化
- 7.4 長期的（現在〜10 年程度）に顕在化すると考えられる変化
- Column AIから見える景色を重ねる
- 参考文献
- 用語集
- 著者紹介
- 奥付
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