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徹底攻略 ディープラーニングE資格エンジニア問題集
インプレス / 2020年09月04日 / 全519ページ
AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】にいち早く対応！◆JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！◆業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修◆ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！◆出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ！
目次
- 注記
- はじめに
- JDLAが主催する資格試験の概要E資格試験について
- 本書の活用方法
- 本書の構成
- 目次
- 第1章 線形代数
- 問題（全7問）
- 第1章の解答
- 第2章 確率・統計
- 問題（全6問）
- 第2章の解答
- 第3章 情報理論
- 問題（全6問）
- 第3章の解答
- 第4章 機械学習の基礎
- 問題（全6問）
- 第4章の解答
- 第5章 前処理・特徴選択・性能指標
- 問題（全5問）
- 注記
- はじめに
- JDLAが主催する資格試験の概要E資格試験について
- 本書の活用方法
- 本書の構成
- 目次
- 第1章 線形代数
- 問題（全7問）
- 第1章の解答
- 第2章 確率・統計
- 問題（全6問）
- 第2章の解答
- 第3章 情報理論
- 問題（全6問）
- 第3章の解答
- 第4章 機械学習の基礎
- 問題（全6問）
- 第4章の解答
- 第5章 前処理・特徴選択・性能指標
- 問題（全5問）
- 第5章の解答
- 第6章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
- 問題（全7問）
- 第6章の解答
- 第7章 教師あり学習の各種アルゴリズム
- 問題（全6問）
- 第7章の解答
- 第8章 教師なし学習の各種アルゴリズム
- 問題（全6問）
- 第8章の解答
- 第9章 強化学習の各種アルゴリズム
- 問題（全5問）
- 第9章の解答
- 第10章 深層学習の概要
- 問題（全9問）
- 第10章の解答
- 第11章 順伝播計算と逆伝播計算
- 問題（全5問）
- 第11章の解答
- 第12章 最適化手法
- 問題（全10問）
- 第12章の解答
- 第13章 畳み込みニューラルネットワーク
- 問題（全14問）
- 第13章の解答
- 第14章 再帰型ニューラルネットワーク
- 問題（全8問）
- 第14章の解答
- 第15章 深層学習を用いた自然言語処理
- 問題（全6問）
- 第15章の解答
- 第16章 深層学習を用いた生成モデル
- 問題（全5問）
- 第16章の解答
- 第17章 深層学習を用いた強化学習
- 問題（全3問）
- 第17章の解答
- 第18章 開発・運用環境
- 問題（全4問）
- 第18章の解答
- 第19章 総仕上げ問題
- 問題（全37問）
- 第19章の解答
- 付録 覚えておくべきPythonNumPyの知識
- 参考文献一覧
- 索引
- 著者プロフィールスタッフリスト
- 奥付
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